에디터 추천

대한민국은 현재 AI 분야에서 세계 3위 국가로 평가되고 있으며, 국가 주도의 ‘소버린 AI 이니셔티브’가 성장을 견인하고 있습니다.

한국 AI 경쟁력의 원동력: 소버린 AI 이니셔티브

✔ 개요

• 정부 주도, 전국 단위 AI 모델 개발 경쟁

• 국내 AI 기업들이 단계적 탈락 방식으로 경쟁

• 최종 선정 기업에는:

  • 직접 정부 자금 지원

  • 대규모 GPU 연산 자원 보장

✔ 진행 현황

• 2025년 8월 1차 선정 (5곳)

  • 네이버

  • SK텔레콤

  • LG 그룹

  • 업스테이지

  • NC AI

• 최근 라운드 → 3곳으로 압축

  • LG

  • SK텔레콤

  • 업스테이지

• 추가 1곳이 향후 몇 달 내로 더 선정될 예정

한국 AI 모델들의 전반적 특징

• 오픈 웨이트(Open Weights) 모델 비중이 높음

• 모델 크기 스펙트럼이 큼

  • 소형(10B급) → 초대형(200B+)

• 한국어 중심 환경 + 기업·에이전트 활용에 최적화

주요 한국 AI 모델 정리

🔹 LG | K-EXAONE

• 236B 파라미터 / 오픈 웨이트

• Artificial Analysis Intelligence Index: 32점 (국내 1위)

• 강점:

  • 과학적 추론

  • 지시 이행

  • 에이전트 코딩

• 단점:

  • 매우 높은 토큰 사용량
    (평가에 1억 토큰 소요)

Upstage | Solar Open

• 100B 오픈 웨이트

• Intelligence Index: 21점

• 강점:

  • 지시 이행 성능 우수

  • 환각(hallucination) 비율이 낮음

• 안정적인 실무형 모델 성향

Naver | HyperCLOVA X SEED Think

• 32B 오픈 웨이트 추론 모델

• Intelligence Index: 24점

• 강점:

  • 에이전트 도구 사용(workflow) 성능 우수

  • Global MMLU Lite 다국어 평가에서 한국어 최고 성능

• 한국어 중심 환경에서 활용성 매우 높음

KT | Mi:dm K 2.5 Pro

• 비공개(프로프라이어터리) 모델

• Intelligence Index: 23점

• 강점:

  • 에이전트 도구 활용 성능

• 특징:

  • 외부 API 미공개

  • KT 내부 B2B 서비스 중심 활용 예정

Motif | Motif-2-12.7B

• 12.7B 오픈 웨이트 (소형 모델)

• Intelligence Index: 24점

• 강점:

  • 장문 추론

  • 지식 기반 응답

• 단점:

  • 토큰 소모 매우 큼
    (평가에 1억 2천만 토큰 사용)

한국은 현재 정부 주도 + 민간 경쟁 구조로 GPU·자금·모델 개발을 동시에 밀어주는 국가 전략을 채택.

단순 서비스용 AI가 아니라

• 프론티어급 추론 모델

• 에이전트·툴 연계형 AI

• 오픈 모델 생태계를 동시에 육성 중

이로 인해 AI 세계 랭킹 3위권으로 평가됨

출처: Artificial Analysis